Publicaciones Similares

  • Validación correo electrónico

    Expresión regular que se puede utilizar para validar un correo electrónico. const emailRegex = /^[a-zA-Z0-9.!#$%&’*+/=?^_`{|}~-]+@[a-zA-Z0-9-]+(?:\.[a-zA-Z0-9-]+)*$/; Desglose de la expresión: ^ y $: ^: Marca el inicio de la cadena. $: Marca el final de la cadena. Esto asegura que la cadena completa sea evaluada como válida. Bloque anterior a @: Define los caracteres permitidos en…

  • Perceptrones multicapa

    Implementando la capa oculta Capas de entrada (input), oculta (hidden) y de salida (output) en una red neuronal Pesos entre la capa de entrada y la capa oculta Ejemplo A continuación se implementa una red neuronal 4x4x2, con paso directo y como función de activación la sigmoide. import numpy as np def sigmoid(x): """ Calculate…

  • Historia de las redes neuronales

    1958 – Perceptrón 1965 – Perceptrón multicapa 1980’s Neuronas Sigmoidales Redes Feedforward Retropropagación 1989 – Convolutional neural networks (CNN) / Recurent neural networks (RNN) 1997 – Long short term memory (LSTM) 2006 – Deep Belief Networks (DBN): Nace deep learning Restricted Boltzmann Machine Encoder / Decoder = Auto-encoder 2014 – Generative Adversarial Networks (GAN)

  • AMF

    La AMF (Autenticación MultiFactor) agrega una capa adicional de protección al proceso de inicio de sesión. Incluso si alguien obtiene su contraseña, aún necesitarán un segundo factor (como un código de seguridad enviado a su teléfono) para acceder a su cuenta. Beneficios de la AMF Seguridad mejorada: Al requerir múltiples formas de verificación, la AMF…

  • Softmax

    La función Softmax La función Softmax (o función exponencial normalizada)es equivalente a la sigmoide, pero cuando el problema de clasificación en lugar de tener dos clases tiene tres o más. La función está dada por $$ \sigma_j(\vec{z}) = \frac{e^{z_j}}{\sum_{k=1}^K e^{z_k}}, \mbox{ para } j=1,\dots K $$ En python la podríamos definir de la siguiente forma:…