Publicaciones Similares

  • Spring

    Introducción La idea principal en el desarrollo del framework Spring es simplificar el trabajo del desarrollador. Se ha convertido en un estándar de facto para construir aplicaciones Java empresariales. Spring Boot es un componente del framework Spring que permite comenzar el desarrollo de una aplicación en minutos. Se basa en Convención sobre configuración (CoC). Módulos…

  • Métrica

    Estructura de Métrica Versión 3 Ha tomado como referencia el Modelo de Ciclo de Vida propuesto en la norma ISO 12207, distinguiendo procesos principales (Planificación, Desarrollo y Mantenimiento) e interfaces (Gestión de Proyectos, Aseguramiento de la Calidad, Seguridad y Gestión de la Configuración), cuyo objetivo es dar soporte al proceso en los aspectos organizativos. Ha…

  • Machine Learning

    Razonamiento Introducción. Sistemas expertos Un sistema experto es un sistema informático (hardware o software) que simula a expertos humanos en cierta área de especialización dada. Razonamiento aproximado. Tratamiento de la incertidumbre Fuentes de incertidumbre Se pueden clasificar las fuentes de incertidumbre en los siguientes grupos: Deficiencias de la información, características del mundo real, y deficiencias…

  • Perceptrones multicapa

    Implementando la capa oculta Capas de entrada (input), oculta (hidden) y de salida (output) en una red neuronal Pesos entre la capa de entrada y la capa oculta Ejemplo A continuación se implementa una red neuronal 4x4x2, con paso directo y como función de activación la sigmoide. import numpy as np def sigmoid(x): """ Calculate…

  • Chat Completion vs Asistentes Open AI

    Modelos de Finalización de Chat: Funcionamiento Básico: Estos modelos, como GPT-4 o GPT-4o, reciben una secuencia de mensajes como entrada y generan una respuesta basada en ellos. Limitaciones: Falta de Memoria Persistente: No retienen automáticamente el historial de mensajes. Por ejemplo, si preguntas "¿Cuál es la capital de Japón?" y luego "Cuéntame algo sobre la…

  • Deep Learning

    El aprendizaje profundo (deep learning) es un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) basados en asimilar representaciones de datos. Una observación (por ejemplo, una imagen) puede ser representada en muchas formas (por ejemplo, un vector de píxeles), pero algunas representaciones hacen más fácil aprender tareas de interés (por ejemplo, "¿es esta imagen una…

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *