Publicaciones Similares

  • Tipos de programación

    Existen varios tipos de programación, cada uno con sus propias características y enfoques. Algunos de los tipos de programación más comunes son: Programación Procedural. Se basa en la división de un programa en procedimientos o funciones más pequeñas. Se enfoca en la secuencia de instrucciones y en cómo se realizan las tareas. Programación Estructurada. Este…

  • Programación orientada a aspectos

    La programación orientada a aspectos (AOP) es un modelo de programación que implementa la lógica cruzada, proporcionando mecanismos que hacen posible separar los elementos que son transversales a todo el sistema. Introducción Durante el desarrollo de aplicaciones nos encontramos con problemas que no se pueden resolver de una manera adecuada con las técnicas habituales de…

  • Docker – Habilitar acceso remoto a la api

    Lo utilizo con homepage Pasos Editar /lib/systemd/system/docker.service Modificar la línea: ExecStart=/usr/bin/docker daemon -H fd:// -H tcp://0.0.0.0:2375 Recargar la configuración y reiniciar el demonio: sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker.service

  • Docker – No iniciar contenedor hasta que esté montado nfs

    Para que el contenedor docker no se arranque antes de tener montadas las unidades nfs se hace lo siguiente: sudo systemctl edit docker.service (o sudo vi /etc/systemd/system/docker.service.d/override.conf) Añadir las siguientes líneas: ### Anything between here and the comment below will become the new contents of the file [Service] RequiresMountsFor=/mnt/montaje1 /mnt/montaje2 ### Lines below this comment…

  • Softmax

    La función Softmax La función Softmax (o función exponencial normalizada)es equivalente a la sigmoide, pero cuando el problema de clasificación en lugar de tener dos clases tiene tres o más. La función está dada por $$ \sigma_j(\vec{z}) = \frac{e^{z_j}}{\sum_{k=1}^K e^{z_k}}, \mbox{ para } j=1,\dots K $$ En python la podríamos definir de la siguiente forma:…

  • Redes neuronales

    Las redes neuronales se utilizan para el aprendizaje profundo, o Deep Learning. El diseño de las Redes Neuronales Artificiales está inspirado en las redes neuronales biológicas, imitando la forma en que opera el cerebro. Las neuronas utilizadas en las redes artificiales básicamente son funciones matemáticas. Cada red tiene: Neuronas de entrada, capa de entrada de…

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *