Publicaciones Similares

  • Seguridad en entornos de virtualización

    Riesgos en entornos de virtualización Los entornos de virtualización enfrentan amenazas que van desde ataques tradicionales como el malware y el phishing, hasta vulnerabilidades específicas como las de escape de máquina virtual (VM escape). Este tipo de ataque permite a un atacante acceder al hipervisor, la capa que gestiona las máquinas virtuales, y, potencialmente, tomar…

  • Docker – No iniciar contenedor hasta que esté montado nfs

    Para que el contenedor docker no se arranque antes de tener montadas las unidades nfs se hace lo siguiente: sudo systemctl edit docker.service (o sudo vi /etc/systemd/system/docker.service.d/override.conf) Añadir las siguientes líneas: ### Anything between here and the comment below will become the new contents of the file [Service] RequiresMountsFor=/mnt/montaje1 /mnt/montaje2 ### Lines below this comment…

  • UML

    Tipo de diagramas UML En la versión actual de UML (UML 2.5) se definen los siguientes tipos de diagramas: Diagramas estructurales Muestran la estructura estática de los objetos en un sistema. Diagrama de clases. Es el bloque de construcción principal de cualquier solución orientada a objetos. Muestra las clases en un sistema, atributos y operaciones…

  • Programación orientada a aspectos

    La programación orientada a aspectos (AOP) es un modelo de programación que implementa la lógica cruzada, proporcionando mecanismos que hacen posible separar los elementos que son transversales a todo el sistema. Introducción Durante el desarrollo de aplicaciones nos encontramos con problemas que no se pueden resolver de una manera adecuada con las técnicas habituales de…

  • Códigos HTTP

    1XX Informativo 2XX Éxito 3XX Redirección 4XX Error de cliente 5XX Error de servidor 100 (Continue) El servidor ha recibido parte de la solicitud y está esperando que se envíe el resto. 200 (OK) Todo ha ido bien con la solicitud. 201 (Created) La solicitud se ha completado y se ha creado un nuevo recurso….

  • Descenso del gradiente

    El método del descenso del gradiente (gradient descent) es un algoritmo de optimización que permite converger hacia el valor mínimo de una función mediante un proceso iterativo. En aprendizaje automático básicamente se utiliza para minimizar una función que mide el error de predicción del modelo en el conjunto de datos. A esta función se le…