Listar ficheros
- Listado nombre ficheros de un directorio (uno por fila)
for file in *; do
printf '%s\n' "${file%.*}"
done
for file in *; do
printf '%s\n' "${file%.*}"
done
ATD (Architectural Technical Debt) es un concepto que se refiere a las decisiones de diseño y arquitectura en el desarrollo de software que, aunque inicialmente pueden parecer rápidas y económicas, pueden generar problemas y costos adicionales a largo plazo. Estas decisiones a menudo resultan en una estructura de software que es difícil de mantener, escalar…
Introducción REST (Representational State Transfer, o transferencia de estado representacional) es un estilo de arquitectura software utilizado para diseñar aplicaciones de web distribuidas. Se basa en los siguientes principios o restricciones: Cliente – Servidor. Sin estado. La comunicación entre cliente y servidor debe ser sin estado. Sistema por capas. Entre el cliente y el servidor…
El método del descenso del gradiente (gradient descent) es un algoritmo de optimización que permite converger hacia el valor mínimo de una función mediante un proceso iterativo. En aprendizaje automático básicamente se utiliza para minimizar una función que mide el error de predicción del modelo en el conjunto de datos. A esta función se le…
Ver la versión de la imagen actual docker images Vemos cuál es la imagen que queremos actualizar: docker inspect b92504dbe48c | grep version Descargar la última versión docker pull ghcr.io/benphelps/homepage:latest Parar y borrar los contenedores asociados docker ps docker stop e6c92a13c04f docker rm e6c92a13c04f Borrar la imagen anterior docker rmi b92504dbe48c Crear y ejecutar el…
Evolución de Agile Originalmente, Agile nació en 2001 con la publicación del Manifiesto Ágil, que promovía valores como la colaboración, la adaptación al cambio y la entrega continua de software funcional. En los primeros días, Agile se centraba en principios como la autoorganización de los equipos y la autonomía total de los mismos. Las metodologías…
La función Softmax La función Softmax (o función exponencial normalizada)es equivalente a la sigmoide, pero cuando el problema de clasificación en lugar de tener dos clases tiene tres o más. La función está dada por $$ \sigma_j(\vec{z}) = \frac{e^{z_j}}{\sum_{k=1}^K e^{z_k}}, \mbox{ para } j=1,\dots K $$ En python la podríamos definir de la siguiente forma:…