Listar ficheros
- Listado nombre ficheros de un directorio (uno por fila)
for file in *; do
printf '%s\n' "${file%.*}"
done
for file in *; do
printf '%s\n' "${file%.*}"
done
Implementando la capa oculta Capas de entrada (input), oculta (hidden) y de salida (output) en una red neuronal Pesos entre la capa de entrada y la capa oculta Ejemplo A continuación se implementa una red neuronal 4x4x2, con paso directo y como función de activación la sigmoide. import numpy as np def sigmoid(x): """ Calculate…
Estrategias de seguridad Actualización regular de software Mantener todos los sistemas operativos y aplicaciones actualizados es fundamental. Las actualizaciones suelen incluir parches de seguridad que corrigen vulnerabilidades conocidas. Implementación de firewalls y sistemas de detección de intrusos (IDS) Configurar firewalls robustos y utilizar sistemas de detección de intrusos ayuda a monitorear y bloquear accesos no…
Configuración Para añadir documentación a nuestra aplicación [Api Rest](Cómo crear un API REST con Spring Boot) se siguen los siguientes pasos: 1. OpenApi Se añade al pom.xml la siguiente dependencia: <dependency> <groupId>org.springdoc</groupId> <artifactId>springdoc-openapi-starter-webmvc-ui</artifactId> <version>2.2.0</version> </dependency> Y en la url http://localhost:8080/v3/api-docs ya podemos ver la documentación asociada a la api. 2. Integración con Swagger OpenApi ya…
ls -R | grep : | sed -e ‘s/:$//’ -e ‘s/[^-][^\/]*\//–/g’ -e ‘s/^/ /’ -e ‘s/-/|/’
Modelos de Finalización de Chat: Funcionamiento Básico: Estos modelos, como GPT-4 o GPT-4o, reciben una secuencia de mensajes como entrada y generan una respuesta basada en ellos. Limitaciones: Falta de Memoria Persistente: No retienen automáticamente el historial de mensajes. Por ejemplo, si preguntas "¿Cuál es la capital de Japón?" y luego "Cuéntame algo sobre la…
El método del descenso del gradiente (gradient descent) es un algoritmo de optimización que permite converger hacia el valor mínimo de una función mediante un proceso iterativo. En aprendizaje automático básicamente se utiliza para minimizar una función que mide el error de predicción del modelo en el conjunto de datos. A esta función se le…