Chat Completion vs Asistentes Open AI

Modelos de Finalización de Chat:

• Funcionamiento Básico: Estos modelos, como GPT-4 o GPT-4o, reciben una secuencia de mensajes como entrada y generan una respuesta basada en ellos.

• Limitaciones:

  • Falta de Memoria Persistente: No retienen automáticamente el historial de mensajes. Por ejemplo, si preguntas "¿Cuál es la capital de Japón?" y luego "Cuéntame algo sobre la ciudad", el modelo no recordará que "la ciudad" se refiere a Tokio a menos que se proporcione explícitamente ese contexto nuevamente.
  • Manejo de Documentos Extensos: No soportan directamente la gestión de documentos largos, lo que puede ser una limitación al trabajar con grandes volúmenes de información.

API de Asistentes de OpenAI:

• Ventajas:

  • Historial de Conversación Persistente: Mantiene el contexto de la conversación, permitiendo interacciones más coherentes y contextuales sin necesidad de repetir información previa.
  • Manejo de Documentos y Tareas de Codificación: Ofrece herramientas adicionales como intérpretes de código, recuperación de documentos y llamadas a funciones, superando las limitaciones de los modelos de finalización de chat en estas áreas.
  • Uso de Hilos y Mensajes: La API de Asistentes organiza las interacciones en hilos y mensajes, facilitando la gestión y seguimiento de conversaciones complejas. Esto es especialmente útil para aplicaciones que requieren mantener un contexto prolongado o manejar múltiples temas simultáneamente.

En resumen, mientras que los modelos de finalización de chat son efectivos para interacciones simples y directas, la API de Asistentes de OpenAI proporciona funcionalidades más avanzadas y flexibles, adecuadas para aplicaciones que demandan un contexto persistente, manejo de documentos extensos y ejecución de tareas de codificación.

• Fuente: Dzone