Análisis de datos

En el Análisis de Datos (o Data Science) tenemos cinco etapas:

1. Enmarcar el problema. Hacer las preguntas adecuadas.
      – ¿Cuál es el objetivo?
      – ¿Qué queremos estimar o predecir?
2. Adquirir y preparar los datos.
      – ¿Qué recursos tenemos para obtener datos?
      – ¿Qué información es relevante?
      – Limpiar y filtrar los datos para su posterior análisis.
3. Explorar los datos.
      – Visualizar los datos.
      – Localizar en  los gráficos posibles tendencias, correlaciones o patrones.
4. Modelizar y evaluar los datos.
      – Utilizar algún algoritmo innovador (según el problema) para crear el modelo.
      – Evaluar el modelo.
5. Comunicar los resultados y/o puesta en producción.
      – ¿Qué resultados hemos obtenido?
      – ¿Qué hemos aprendido?
      – ¿Los resultados tienen sentido?

El ciclo de vida de los proyectos de análisis de datos es el siguiente:

Los lenguajes de programación que se suelen utilizar para realizar Análisis de Datos son:

• Python
• R