Publicaciones Similares

  • Deep Learning

    El aprendizaje profundo (deep learning) es un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) basados en asimilar representaciones de datos. Una observación (por ejemplo, una imagen) puede ser representada en muchas formas (por ejemplo, un vector de píxeles), pero algunas representaciones hacen más fácil aprender tareas de interés (por ejemplo, "¿es esta imagen una…

  • Glosario de Programación

    A AOP AOP (Aspect-oriented programming) o programación orientada a aspectos. Es un nuevo paradigma de programación cuyo principal objetivo el modularización de la aplicaciones, fomentando una mejor separación de los elementos transversales a todo el sistema. (Ver Programación orientada a aspectos) C CoC Convención sobre configuración, también conocido como CoC, es un paradigma de programación…

  • Gestión de parches y actualizaciones

    La gestión de parches y actualizaciones es una parte crítica de cualquier estrategia de ciberseguridad. En un mundo digital en constante evolución, mantener los sistemas y software actualizados es esencial para protegerse contra vulnerabilidades y amenazas potenciales. Aquí están algunas buenas prácticas que pueden ayudar a garantizar una gestión efectiva de parches y actualizaciones: Implementar…

  • REST

    Introducción REST (Representational State Transfer, o transferencia de estado representacional) es un estilo de arquitectura software utilizado para diseñar aplicaciones de web distribuidas. Se basa en los siguientes principios o restricciones: Cliente – Servidor. Sin estado. La comunicación entre cliente y servidor debe ser sin estado. Sistema por capas. Entre el cliente y el servidor…

  • Redes neuronales

    Las redes neuronales se utilizan para el aprendizaje profundo, o Deep Learning. El diseño de las Redes Neuronales Artificiales está inspirado en las redes neuronales biológicas, imitando la forma en que opera el cerebro. Las neuronas utilizadas en las redes artificiales básicamente son funciones matemáticas. Cada red tiene: Neuronas de entrada, capa de entrada de…

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *