Publicaciones Similares

  • Generar web a partir de markdown

    #!/bin/bash # Genera una estructura html a partir de ficheros md (markdown) # 1. Genera la estructura de directorios # 2. Construye los html # 3. Genera un fichero índice con un enlace a todos los documentos OUTPUT=HTML if [ ! -d $OUTPUT ]; then mkdir $OUTPUT fi files=($(find ./ -type f -name ‘*.md’)) for…

  • Convolutional Neural Network

    Las Convolutional Neural Networks son redes multicapa que toman su inspiración del cortex visual de los animales. Esta arquitectura es útil en varias aplicaciones, principalmente procesamiento de imágenes, reconocimiento de vídeo y procesamiento del lenguaje natural. La arquitectura consta de varias capas que implementaban la extracción de características y luego clasificar. El siguiente paso es…

  • Programación orientada a objetos

    Introducción La programación orientada a objetos (OOP) es un paradigma basado en el concepto de envolver trozos de datos y el comportamiento relacionado con esos datos en unos envoltorios especiales llamados objetos, que se construyen según un conjunto de "planos" llamados clases. Pilares de la OOP La programación orientada a objetos se basa en cuatro…

  • Perceptrones multicapa

    Implementando la capa oculta Capas de entrada (input), oculta (hidden) y de salida (output) en una red neuronal Pesos entre la capa de entrada y la capa oculta Ejemplo A continuación se implementa una red neuronal 4x4x2, con paso directo y como función de activación la sigmoide. import numpy as np def sigmoid(x): """ Calculate…

  • Metodologías ágiles

    Evolución de Agile Originalmente, Agile nació en 2001 con la publicación del Manifiesto Ágil, que promovía valores como la colaboración, la adaptación al cambio y la entrega continua de software funcional. En los primeros días, Agile se centraba en principios como la autoorganización de los equipos y la autonomía total de los mismos. Las metodologías…

  • Softmax

    La función Softmax La función Softmax (o función exponencial normalizada)es equivalente a la sigmoide, pero cuando el problema de clasificación en lugar de tener dos clases tiene tres o más. La función está dada por $$ \sigma_j(\vec{z}) = \frac{e^{z_j}}{\sum_{k=1}^K e^{z_k}}, \mbox{ para } j=1,\dots K $$ En python la podríamos definir de la siguiente forma:…

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *