ATD

Programación

ATD (Architectural Technical Debt) es un concepto que se refiere a las decisiones de diseño y arquitectura en el desarrollo de software que, aunque inicialmente pueden parecer rápidas y económicas, pueden generar problemas y costos adicionales a largo plazo. Estas decisiones a menudo resultan en una estructura de software que es difícil de mantener, escalar y evolucionar. La deuda técnica arquitectónica puede afectar negativamente la calidad, la velocidad de desarrollo y la capacidad de respuesta a cambios futuros.

Publicaciones Similares

  • Obtener suma de una columna

    Porroberto

    Tenemos el fichero Si se quiere la suma de la columna col3: awk ‘BEGIN{FS="\t";count=0}{if(NR>1){count+=$3}}END{print count}’ file6.txt se obtiene: 171

  • Razonamiento y aprendizaje

    Porroberto

    Razonamiento Introducción. Sistemas expertos Un sistema experto es un sistema informático (hardware o software) que simula a expertos humanos en cierta área de especialización dada. Razonamiento aproximado. Tratamiento de la incertidumbre Fuentes de incertidumbre Se pueden clasificar las fuentes de incertidumbre en los siguientes grupos: Deficiencias de la información, características del mundo real, y deficiencias…

  • Monitorizar la memoria libre

    Porroberto

    #!/bin/bash while [ true ] ; # se estará ejecutando indefinidamente do mem=`free -m |awk ‘NR==2 {print $4}’` # free -> da la memoria libre del sistema # -m : en megas # awk -> extrae texto # NR==2 : la 2ª línea # {print $4}: la 4ª columna if [ $mem -lt 10 ];…

  • GraphQL

    Porroberto

    Características de GraphQL Declarativo. En GraphQL el cliente especifica los campos en los que está interesado y el servidor se asegura de que en la respuesta solo se devuelvan dichos campos. Jeráquico. Las consultas en GraphQL son jerárquicas. Fuertemente tipado. Arquitectura GraphQL comprende dos partes principales: el servidor y el cliente. Básicamente, un servidor implementa…

  • Análisis de datos

    Porroberto

    En el Análisis de Datos (o Data Science) tenemos cinco etapas: Enmarcar el problema. Hacer las preguntas adecuadas.    – ¿Cuál es el objetivo?    – ¿Qué queremos estimar o predecir? Adquirir y preparar los datos.    – ¿Qué recursos tenemos para obtener datos?    – ¿Qué información es relevante?    – Limpiar y filtrar…

  • Maven – Saltar tests

    Porroberto

    Para saltar la ejecución y compilación de los tests: mvn -Dmaven.test.skip=true install Para compilar los tests, pero no ejecutarlos: mvn -Dmaven.test.skip=true install