Listar ficheros
- Listado nombre ficheros de un directorio (uno por fila)
for file in *; do
printf '%s\n' "${file%.*}"
done
for file in *; do
printf '%s\n' "${file%.*}"
done
Estructura de Métrica Versión 3 Ha tomado como referencia el Modelo de Ciclo de Vida propuesto en la norma ISO 12207, distinguiendo procesos principales (Planificación, Desarrollo y Mantenimiento) e interfaces (Gestión de Proyectos, Aseguramiento de la Calidad, Seguridad y Gestión de la Configuración), cuyo objetivo es dar soporte al proceso en los aspectos organizativos. Ha…
1958 – Perceptrón 1965 – Perceptrón multicapa 1980’s Neuronas Sigmoidales Redes Feedforward Retropropagación 1989 – Convolutional neural networks (CNN) / Recurent neural networks (RNN) 1997 – Long short term memory (LSTM) 2006 – Deep Belief Networks (DBN): Nace deep learning Restricted Boltzmann Machine Encoder / Decoder = Auto-encoder 2014 – Generative Adversarial Networks (GAN)
Ver la versión de la imagen actual docker images Vemos cuál es la imagen que queremos actualizar: docker inspect b92504dbe48c | grep version Descargar la última versión docker pull ghcr.io/benphelps/homepage:latest Parar y borrar los contenedores asociados docker ps docker stop e6c92a13c04f docker rm e6c92a13c04f Borrar la imagen anterior docker rmi b92504dbe48c Crear y ejecutar el…
El perceptrón es el bloque básico de construcción de las redes neuronales artificiales. Los perceptrones se asemejan a las neuronas cerebrales. Algoritmo lineal del perceptrón Los pasos del algoritmo son los siguientes: Inicializar los valores de los pesos y del bias (sesgo) Propagar hacia delante Comprobar el error Retropropagar y ajustar pesos y sesgo Repetir…
Las redes neuronales se utilizan para el aprendizaje profundo, o Deep Learning. El diseño de las Redes Neuronales Artificiales está inspirado en las redes neuronales biológicas, imitando la forma en que opera el cerebro. Las neuronas utilizadas en las redes artificiales básicamente son funciones matemáticas. Cada red tiene: Neuronas de entrada, capa de entrada de…
find -type f -exec grep -l "texto_busqueda" {} + y si queremos que la búsqueda sea exacta (por palabras) find -type f -exec grep -lw "texto_busqueda" {} +