Listar ficheros
- Listado nombre ficheros de un directorio (uno por fila)
for file in *; do
printf '%s\n' "${file%.*}"
done
for file in *; do
printf '%s\n' "${file%.*}"
done
Herramientas de proxy BurpSuite Pro OWASP ZAP HackBar TamperData Herramientas de escaneo de servicios Nmap Masscan Herramientas de fuerza bruta Hydra Medusa Patator Análisis de metadatos FOCA Metagoofil Exiftool RastLeak Fuzzing directorios Dirb/dirbuster Dirsearch Cansina gobuster Wfuzz Dirhunt ffuf Análisis SSL/TLS Testssl SSLScan Enumeración subdominios Aquatone Sublist3r DorkGo0 reconFTW GooFuzz CTFR Análisis configuración Nikto Lynis
Configuración Para añadir documentación a nuestra aplicación [Api Rest](Cómo crear un API REST con Spring Boot) se siguen los siguientes pasos: 1. OpenApi Se añade al pom.xml la siguiente dependencia: <dependency> <groupId>org.springdoc</groupId> <artifactId>springdoc-openapi-starter-webmvc-ui</artifactId> <version>2.2.0</version> </dependency> Y en la url http://localhost:8080/v3/api-docs ya podemos ver la documentación asociada a la api. 2. Integración con Swagger OpenApi ya…
1XX Informativo 2XX Éxito 3XX Redirección 4XX Error de cliente 5XX Error de servidor 100 (Continue) El servidor ha recibido parte de la solicitud y está esperando que se envíe el resto. 200 (OK) Todo ha ido bien con la solicitud. 201 (Created) La solicitud se ha completado y se ha creado un nuevo recurso….
Tenemos el fichero Si se quiere la suma de la columna col3: awk ‘BEGIN{FS="\t";count=0}{if(NR>1){count+=$3}}END{print count}’ file6.txt se obtiene: 171
Usar una estructura de proyecto estándar src ├── main │ ├── java Application/Library sources │ ├── resources Application/Library resources │ ├── filters Resource filter files │ └── webapp Web application sources │ └── test ├── java Test sources ├── resources Test resources └── filters …
El método del descenso del gradiente (gradient descent) es un algoritmo de optimización que permite converger hacia el valor mínimo de una función mediante un proceso iterativo. En aprendizaje automático básicamente se utiliza para minimizar una función que mide el error de predicción del modelo en el conjunto de datos. A esta función se le…